تیزرآفیک

نقاط قوت هوش مصنوعی در تولید ویدئو

• هوش مصنوعی مقرون به صرفه است

هوش مصنوعی فوق العاده مقرون به صرفه است. این تا حد زیادی بزرگترین نقطه قوت آن و دلیل اصلی آن می باشد. انیمیشن و تولید ویدئو، کار پیچیده ایست که برای تولید یک ویدیوی حرفه ای، روزها تا هفته ها کار پر زحمت می طلبد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در عرض چند ساعت یا چند دقیقه با کسری از هزینه، یک ویدیو تولید کنند.

• هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است

اگرچه هوش مصنوعی همچنان شاهد استفاده بسیار محدود در تولید ویدئوهای تجاری می باشد، اما این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است. ظرفیت تولید و کیفیت ممکن در حال حاضر، همین چند ماه پیش دست نیافتنی بود، و نمی‌توان گفت که آینده چه خواهد شد!

چه مشتری/مصرف‌کننده باشید که به دنبال بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی هستید یا یک شرکت انیمیشن یا استودیوی تولید ویدیو که به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیندهای خود هستید، این حوزه‌ای است که نمی‌توانید نادیده بگیرید. در صورتی که میخواهید نحوه ساخت موشن گرافیک با هوش مصنوعی را یاد بگیرید به این پست مراجعه کنید!

• هوش مصنوعی را می توان به راه های مختلف در تولید ویدئو گنجاند

اگرچه بیشتر تمرکز بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای ویدیویی بوده است، اما در حال حاضر این روش به‌طور برجسته‌ای مورد استفاده قرار نمی‌گیرد. راه‌های کارآمد و خلاقانه زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی در فرآیند تولید ویدیو گنجانده می‌شود:

یک مثال بارز استفاده از هوش مصنوعی در ویرایش ویدئو است. بسیاری از نرم افزارهای ویرایش ویدیو شروع به استفاده از هوش مصنوعی، البته به میزان محدود، در خط تولید خود کرده اند. هوش مصنوعی به پر کردن جزئیات از دست رفته، صاف کردن فریم های خاص و انجام چندین کار متفرقه مانند تصحیح رنگ کمک می کند. این می تواند باعث صرفه جویی در وقت با ارزش تولیدکنندگان ویدئو، هنرمندان و ویراستاران شود.

نقاط ضعف هوش مصنوعی در تولید ویدئو

هوش مصنوعی مطمئناً دارای نقاط قوتی است و در حال افزایش استفاده در تولید ویدیوهای حرفه ای می باشد، اما این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود است و دارای نقاط ضعف آشکار است. اگر به دنبال گنجاندن هوش مصنوعی در پروژه خود هستید، برای تصمیم گیری آگاهانه تر باید با این نقاط ضعف آشنا باشید.

• محتوای ویدیویی هوش مصنوعی مشتق شده است

با وجود نتایج به ظاهر چشمگیر، الگوریتم های هوش مصنوعی هیچ فرآیند خلاقانه ای ندارند. ویدئوهایی که آنها تولید می کنند تا حد زیادی تلفیقی از داده هایی است که به آنها داده شده است. این باعث می شود محصول نهایی بسیار مشتق و غیراصیل باشد.

اینکه چقدر این مهم است تا حد زیادی به صنعت آن بستگی دارد. به عنوان مثال، در بازاریابی، شما می خواهید ویدیوی شما منحصر به فرد باشد. برجسته شدن و فوراً توجه بیننده را به خود جلب کند. اگر ویدیوی شما ترکیبی از تبلیغات تلویزیونی و اینترنتی در دهه گذشته باشد، احتمالاً موفق نخواهد شد!

• فرآیند ویرایش با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد است

یادگیری ماشینی و به ویژه هوش مصنوعی، وظایف را به روشی کاملاً جدید انجام می دهد که برخلاف برنامه های نرم افزاری سنتی است. یک برنامه هوش مصنوعی به جای گرفتن دستورالعمل های مستقیم از برنامه نویسان خود، شامل یک الگوریتم خودبهبودی است که بر روی مجموعه عظیمی از داده ها آموزش دیده است. این الگوریتم برای تولید نتایج خوب “پاداش” و برای تولید نتایج بد “مجازات” دریافت می کند، با هدف نهایی بهبود تا حدی که امکان تولید ویدئو با هوش مصنوعی را فراهم کند.

با توجه به این رویکرد نتیجه گرا، توسعه دهندگان الگوریتم خود به طور کامل نحوه عملکرد آن را درک نمی کنند. بهینه سازی و توسعه آن تا حد زیادی یک فرآیند آزمون و خطا می باشد. شما تقریباً می توانید به طور انحصاری با الگوریتم با پیام های متنی تعامل داشته باشید که نادقیق است. اگرچه اکثر الگوریتم‌های مدرن می‌توانند اعلان‌های ساده را درک کرده و اجرا کنند، اما نمی‌توان آن‌ها را مجبور کرد که دستورالعمل‌های مربوط به جزئیات ویدیو را دنبال کنند.

از نورپردازی گرفته تا مناظر و نام تجاری، احتمالاً باید صدها دستور را امتحان کنید تا نتیجه قابل قبولی برای هر عنصر به دست آورید. این هم پرهزینه و هم غیرعملی است.

• ابزارهای هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود هستند

با وجود پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، ابزارها هنوز ابتدایی هستند. بسیاری فاقد ویژگی های حیاتی مانند ویرایش، پس پردازش و بسیاری موارد دیگر است. و آنهایی که آن را دارند فقط تکرارهای ابتدایی ویژگی های گفته شده را ارائه می دهند.

این یک محدودیت بسیار واقعی برای آنچه در حال حاضر با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است ایجاد می‌کند، ویدیوهای منسجم‌تر طولانی‌تر، ویرایش دقیقه‌ای و محتوای ویدیوی تجاری فهرست کوچکی از مناطقی هستند که ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس، نمی‌توانند کیفیت مطلوب را تولید کنند.

آیا باید از مولدهای ویدیوی هوش مصنوعی برای پروژه خود استفاده کنید؟

اگرچه استفاده از هوش مصنوعی به آرامی در حال گسترش است، اما استفاده از هوش مصنوعی در پروژه های تجاری هنوز یک موضوع بحث برانگیز است. هوش مصنوعی دارای نقاط ضعف آشکاری است که ایجاد محتوای ویدیویی جذاب را بدون مشارکت گسترده انسانی غیرممکن می‌کند، اما تلفیق فناوری هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

در اینجا چند فاکتور وجود دارد که باید قبل از استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا در نظر بگیرید:

• هدف پروژه

آیا یک ویدیو بازاریابی می سازید یا یک فیلم آموزشی؟ شاید یک ویدیوی خلاقانه برای یک سازمان غیردولتی باشد؟ برای بازاریابی، استانداردهای تولید ویدیو بالاتر انتظار می رود، زیرا کمپین های بازاریابی ویدیویی بسیار گران هستند و بازده قابل توجهی انتظار می رود.

برای ویدیوهای آموزشی، تمرکز بسیار بیشتر بر نحوه انتقال ایده ها توسط ویدیو است تا کیفیت خود تولید ویدیو، بنابراین فضای بیشتری برای آزمایش وجود دارد.

قبل از متعهد شدن به استفاده از هوش مصنوعی در پروژه خود، هدف پروژه خود، واکنش مخاطبان و مقبولیت استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خود را به دقت در نظر بگیرید. این می تواند به شما کمک کند ارزیابی کنید که آیا استفاده از هوش مصنوعی ارزشش را دارد یا خیر.

• بودجه پروژه

در زمان نگارش این مقاله، هوش مصنوعی هنوز در مرحله ابتدایی است، و خودکارسازی وظایف با استفاده از هوش مصنوعی، در عین کاهش هزینه‌ها، کیفیت کاری را که انسان انجام می‌دهد تولید نمی‌کند. به این ترتیب، استفاده از راه حل های هوش مصنوعی بیشتر به عنوان یک اقدام صرفه جویی در هزینه دیده می شود.

اگر می‌خواهید هزینه‌ها را کاهش دهید، می‌توانید در صورت اطلاع از خطرات موجود، به یک تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی اعتماد کنید. با این حال، اگر بودجه قابل توجهی در اختیار دارید، در حالی که هنوز می‌توانید به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تکیه کنید، می‌توانید این بودجه را با نظرات متخصصان افزایش دهید تا محصول نهایی بسیار بهتری به دست آورید.

• فرآیند تولید ویدئو

به جای جایگزینی انسان ها، هوش مصنوعی به جای آن، کارهایی را که انسان ها به عنوان تولیدکنندگان ویدئو انجام می دهند، افزایش داده است. امروزه، برخی از قوی‌ترین راه‌های استفاده از هوش مصنوعی شامل گنجاندن آن در جریان‌های کاری پس از تولید برای سرعت بخشیدن به کارهای ساده و انجام وظایف پاکسازی است.

اگر به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کامل محتوا هستید، احتمالاً شانس زیادی نخواهید داشت، به خصوص اگر قرار است از ویدیو برای اهداف تجاری استفاده شود. از طرف دیگر، اگر به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در کنار کار انیماتورهای حرفه ای و تولیدکنندگان ویدیو هستید، می توانید نتایج قابل توجهی به دست آورید. همه چیز در مورد تعیین انتظارات درست است.

نتیجه گیری

تولید و ویرایش ویدئو با هوش مصنوعی یک فناوری مرزی هیجان انگیز است که می تواند صنعت را متحول کند. پیشرفت‌های سریع و بسیاری از نشانه‌های دلگرم‌کننده وجود دارد که نشان‌دهنده نقش بزرگ‌تر هوش مصنوعی در ساخت ویدیو در آینده است. با این حال، فناوری‌های هوش مصنوعی همچنان دارای نقص‌های آشکاری هستند که باید از آن‌ها آگاه باشید، و امیدواریم این مقاله هر دو طرف ماجرا را روشن کند.

سوالات متداول هوش مصنوعی در تولید ویدئو

چگونه از هوش مصنوعی در تولید ویدئو استفاده می شود؟

پس از پیشرفت‌های اخیر در فناوری هوش مصنوعی،تازه شروع به استفاده آزمایشی آن در تولید ویدیو کرده است. این شامل نرم‌افزار ویرایش از جمله هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت کارهای ساده تا الگوریتم‌های تولیدی است که ویدیوهای تمام‌قد تولید می‌کنند. با این حال، در حال حاضر بهترین استفاده از هوش مصنوعی به عنوان مکمل کار انیماتورها و تولیدکنندگان ویدیو برای سرعت بخشیدن به تولید است.

آیا هوش مصنوعی وجود دارد که بتواند ویدیو بسازد؟

بله، مدل‌های مدرن هوش مصنوعی مانند Chatgpt می‌توانند ویدیو بسازند، اما این فناوری در مرحله آزمایشی است و تا حد زیادی هنوز در دسترس عموم نیست. بهترین استفاده از هوش مصنوعی همچنان به عنوان ابزاری برای تکمیل فرآیند ویرایش و پس از تولید استفاده می شود.

آیا هوش مصنوعی جایگزین تولید ویدئو خواهد شد؟

در حالی که پیشرفت‌های هوش مصنوعی چشمگیر است، در حال حاضر، نتایجی که تولید می‌کند ابتدایی و برای استفاده تجاری و همه منظوره نامناسب است. بنابراین، نه، هوش مصنوعی جایگزین دخالت انسان در تولید ویدئو نخواهد شد! اگر به خدمات تولید ویدیو و موشن گرافیک برای مشاغل علاقه مند هستید یا سؤال دیگری دارید، با ما تماس بگیرید!